Точный
Статус документа
Статус документа

ГОСТ ISO 16140-2011 Микробиология продуктов питания и кормов для животных. Протокол валидации альтернативных методов


Приложение S
(обязательное)

     
Примеры вычислений для количественных методов

S.1 Случай 1 - Пример регрессии OLS (сравнение альтернативного метода со стандартным методом)

N

Стандартный метод

Альтернативный метод

Реплика 1

Реплика 2


Реплика 1

Реплика 2

1

4,073

4,214

4,143

0,100

4,342

4,652

4,497

0,219

2

5,758

5,778

5,768

0,014

5,720

6,289

6,005

0,402

3

6,828

6,816

6,822

0,008

6,227

6,252

6,239

0,018

4

6,992

7,000

6,996

0,006

6,737

7,719

7,228

0,694

5

7,856

7,737

7,796

0,084

6,976

7,932

7,454

0,676

MED=6,822

0,014

Устойчивая =0,021

MED=6,239

0,402

Устойчивая =0,596


(уровней)=5;

(реплик)=2;

=3.


=28,14



Пример: стандартный метод на оси , классическая регрессия .

Регрессия: сравнение альтернативного метода со стандартным

Из меню Excel: Tools/Data analysis/Regression (Инструменты/анализ данных/Регрессия)

Методы N

Стандартный

Альтернативный

Репл.1

Репл.2

Первая реплика
Реп.1

1

4,143

4,342

4,652

0,219

2

5,768

5,720

6,289

0,402

3

6,822

6,227

6,252

0,018

4

6,996

6,737

7,719

0,694

5

7,796

6,976

7,932

0,676

Вторая реплика
Реп.2

1

4,143

4,652

Устойчивая =0,596

2

5,768

6,289


=1,4826 *

3

6,822

6,252

4

6,996

7,719

5

7,796

7,932



Для использования инструментов регрессионного анализа:

a: копируют все ;

b: копируют Репл.2;

c: используют только два первых столбца для и .

Сводка выходных данных

Регрессионная статистика


Множественный

0,9177

квадрат

0,8422

Нормированный квадрат

0,8225

Стандартная ошибка

0,491

Наблюдения

10



=2 реплики;

=5 уровней.

Дисперсионный анализ

Значимость

Регрессия

1

10,287

10,287

42,701

1,8х10

Остаток ()

8

1,927

0,241

Итого

9

12,214


Коэффи-
циенты

Стандартная ошибка

-статистика

-значение

Нижние 95%

Верхние 95%

Пересечение (a)

1,207

0,792

1,523

0,166

-0,620

3,034

Х Пересечение 1 (b)

0,805

0,123

6,535

1,8х10

0,521

1,089