ГОСТ Р 50779.60-2017 (ИСО 13528:2015) Статистические методы. Применение при проверке квалификации посредством межлабораторных испытаний (с Поправкой)

     7 Определение приписанного значения и его стандартной неопределенности

7.1 Выбор метода определения приписанного значения

7.1.1 В 7.3-7.7 приведены пять методов определения приписанного значения. За выбор метода отвечает провайдер проверки квалификации.

Примечание - Подразделы 7.3-7.6 аналогичны подходам, используемым для определения характеристик свойств сертифицированных стандартных образцов, описанных в ГОСТ ISO Guide 35.

7.1.2 Альтернативные методы определения приписанного значения и его неопределенности могут быть использованы при условии, что они имеют строгое статистическое обоснование, а используемый метод описан в документированном плане для программы проверки квалификации, и это описание полностью известно участникам. Независимо от метода, используемого для определения приписанного значения, всегда целесообразно проверить обоснованность выбора приписанного значения для конкретного раунда программы проверки квалификации. Более подробное обсуждение этого положения приведено в 7.8.

7.1.3 Подходы к определению приписанных значений для качественных данных рассмотрены в 11.3.

7.1.4 Метод определения приписанного значения и соответствующей ему неопределенности должен быть указан в каждом отчете для участников или четко описан в протоколе программы проверки квалификации, доступном всем участникам.

7.2 Определение неопределенности приписанного значения

7.2.1 В руководстве по выражению неопределенности измерения ГОСТ Р 54500.3 приведены рекомендации по оценке неопределенности. В ГОСТ ISO Guide 35 представлены рекомендации по определению неопределенности приписанного значения для аттестованных значений показателей свойств, которые могут быть использованы при разработке многих программ проверки квалификации.

7.2.2 Общая модель приписанного значения и его неопределенности описывается уравнениями (2) и (3).

Модель приписанного значения может быть рассчитана следующим образом:

,                                             (2)

где - приписанное значение;

- показатель свойства, полученный при характеризации (определении приписанного значения);

- погрешность, вызванная различиями образцов для проверки квалификации;

- погрешность, вызванная нестабильностью условий транспортирования;

- погрешность, вызванная нестабильностью процесса проведения проверки квалификации.

Соответствующая модель неопределенности приписанного значения имеет вид:

,                                 (3)

где - стандартная неопределенность приписанного значения;

- стандартная неопределенность, соответствующая характеризации;

- стандартная неопределенность, связанная с различиями между образцами;

- стандартная неопределенность, соответствующая нестабильности условий транспортирования образцов;

- стандартная неопределенность, соответствующая нестабильности процесса проведения проверки квалификации.

Примечание 1 - Ковариация источников неопределенности или даже незначительных источников неопределенности может привести к другой модели в конкретных случаях. В некоторых ситуациях все компоненты неопределенности могут быть равны нулю или ничтожно малы.

Примечание 2 - При расчете стандартного отклонения результатов участников составляющие неопределенности, обусловленные неоднородностью, условиями транспортирования и нестабильностью процесса проверки, в значительной степени отражаются в изменчивости результатов участников. В этом случае достаточно учитывать неопределенность характеризации в соответствии с 7.3-7.7.

Примечание 3 - Обычно предполагают, что провайдер проверки квалификации гарантирует, что изменения, связанные с нестабильностью процесса или условиями транспортирования образцов, пренебрежимо малы по сравнению со стандартным отклонением для оценки квалификации; то есть гарантируют, что и пренебрежимо малы. Если это требование удовлетворено, и можно считать равными нулю.